다항식 적용 커널을 수정할 수 있는 가장 좋은 기회

다항식 적용 커널을 수정할 수 있는 가장 좋은 기회

경우에 따라 시스템에서 대부분이 다항식 적용 커널임을 나타내는 오류 코드를 생성할 수 있습니다. 이 문제의 원인은 셀 수 없이 많습니다.

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    커널은 아마도 대부분이 이 디스플레이 유형의 이미지에서 운송 수단을 계산하는 기능일 것입니다. 암시적 매핑을 사용하여 1개 더 많은 공간의 전송 부문 제품을 캡처하여 정의된 내부 제품과 비교하여 생각할 수 있습니다(종종 더 큰) 파일 공간.

    polynomial mapping kernel

    실용적 사용

    실제로 RBF 커널이 다항식 커널에 비해 SVM 분류에서 더 널리 사용되지만 후자는 자연 문자 메시지 및 구문 처리(NLP) [1]에서 종종 매우 인기가 있습니다. [15]많은 수의 공통 학위는 2(제곱)와 같습니다. 더 큰 인증서는 NLP 재교육에 문제가 있는 경향이 있기 때문입니다.

    필요 및 충분 조건¶

    다음 건강 문제는 실제 커널의 전체 긍정적인 기능에 필요하고 충분합니다. $G$를 커널 행렬, 의미 있는 그람 행렬, 정사각형 관련 크기 $m times m$라고 하고 $i,j$의 각 요소가 $G_i,j = K(x^ (i ), x ^ = (j))$ 파일링 세트 $X = x^(1),…, x^(m) $

    커널 팁

    제안 평면의 명시적 평가는 대부분의 커널에 대한 대부분의 맵이 높은 차원을 갖는다는 점에서 분명한 점입니다. 이것은 잘 알려진 전체 커널 트릭의 발견에 기여했습니다. 우리는 전체 커널 트릭과 관련된 이 훌륭한 설명을 특정 방문자에게 추천하지만 예외적인 수준에 관해서는 다음과 같은 종류를 구현합니다. 사람들이 최적화하려는 객관적인 목적을 다시 작성함으로써 우리 대부분은 고차원 벡터를 제공하지 않고 고차원 점 내부에서 암시적으로 원하는 분할 초평면에 대해 배울 수 있습니다. 초평면 분할은 실제 조화가 아니라 벡터 세트, 이른바 캐리 벡터로 정의됩니다. 초평면의 어느 한 면에 주기 x가 있는지 결정해야 하는 경우 지원 벡터 y의 모든 하나에 대해 특정 커널 함수 k(x, y)를 평가합니다. 이제 일반적으로 훨씬 더 효율적입니다. 피크 a로 구성된 100개의 크기 조정 벡터와 p 차수의 다항식 커널이 4인 경우를 고려하십시오. 그들이 제공한 표현을 명시적으로 계산하려면 종종 10¸ 또는 아마도 1억 개의 요소가 있는 벡터를 효율적으로 사용해야 합니다. 그러나 누군가 지원 벡터 플랫폼을 추정하는 경우 이 값이 필요합니다. 이것은 차원이 50,000인 두 벡터의 내적이므로 결과는 4의 거듭제곱으로 올려야 합니다.

    2차 커널일 때 기능 매핑이란 무엇입니까?

    함수 토너먼트 $phi$ 인 경우 우리는 정확히 동일한 커널을 다음과 같이 정의합니다.

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